長橋集團（Longbridge）於新加坡發布多項依附旗下手機程式 Longbridge App 生態的 AI 科技提升，並會視乎合規監管，日後於將於美國、新加坡及亞洲等市場陸續推出。
該公司行政總裁兼聯合創辦人朱亮亮（Nowa Zhu，上圖）指出，公眾參與證券投資自 1960 年代以來經歷多個轉型階段，例如 2013 年智能手機與 4G 數據網絡日趨成熟，令流動交易大熱並大幅降低投資者的參與門檻。他認為過去 10 年投資界別在日常運作下，依然未能在資訊分析與協助半自動化執行購買的層面上提供完美答案。為此，長橋以 4 大支柱原則進行技術開發，當中涵蓋數據、投資方法、交易基建以至 AI 相關基建。該公司更提出類似汽車自動駕駛規範的 AI 投資自動化標準框架，將自動化程度由完全以人手控制的 L0 級，細分至接近完全自動化的 L5 級。
要讓投資活動邁向真正的 AI 自動化輔助，除了底層科技支援，監管政策同樣關鍵。長橋證券東南亞業務區域行政總裁謝瑞業（Gavin Chia，上圖）強調，推動自動化不能單靠科技硬件和軟件，更需要整體策略與合規配合。他舉例指出現時新加坡有超過 1500 家科技金融企業，擁有優良的發展土壤，而當地主要金融監管機構新加坡金融管理局（MAS）早於 2016 年已建立金融科技法規沙盒發展框架。針對近年呈幾何級數成長的新興科技生態，當局亦已在 2025 年發出以生成式人工智能與代理式 AI 為基礎的金融發展指引，顯示當地監管機構不僅是對新科技抱觀望態度，更是直接參與建設生態圈。
隨著年輕一代的投資習慣改變，AI 已逐漸成為不可或缺的決策輔助工具。長橋證券美國增長主管 Angela Zhao 則表示，Z 世代或更年輕的群組已視 AI 為主要的投資顧問。為此，Longbridge Agent Platform 將提供全面支援，功能涵蓋新聞收集與技術分析，並能進一步協助執行真實的投資計劃與活動。該系統在運作時不僅參考市場趨勢與分析，更會深入考慮用戶本身的行為模式與投資組合。她強調，所有自動化流程絕不會脫離 Human-in-the-loop 的基本原則，確保人類在關鍵決策中仍保持最終的控制權，從而在創新與風險管理之間取得完美平衡。